美元霸权松动,AI 崛起,加密会成为全球价值转移的赢家吗?
2025-02-25 17:04:47 | 热度: | 分享快讯
作者:Flip Research
编译:深潮 TechFlow
美国例外主义全面退潮沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 在他的年度信中经常提到“美国顺风”这一概念,指的是美国经济在全球范围内的长期优势。他的观点一直被证明是正确的,这一理念帮助他在多个世代中获得了惊人的回报,使他成为史上最伟大的投资者之一。
然而,我认为这种趋势正在迅速发生变化。截至 2024 年底,我仅持有少量的美国股票和加密货币。在本文中,我将详细阐述支持这一交易的逻辑,并解释为什么我认为未来我们可能会看到美元指数 (DXY) 下跌,以及美国股票(进而包括加密货币)的表现持续低迷。
在过去几年中,AI 的崛起无疑是最重要的趋势之一。AI 正在快速改变我们的生活方式,而这一变革的速度还在不断加快。这一趋势的背后,是多种因素的共同推动:
计算能力按照摩尔定律呈指数增长,GPU 的强大并行计算能力进一步赋能,而 NVIDIA 在这一领域始终处于领先地位。
科学技术的突破,例如 Transformer 架构的诞生,为 AI 模型的性能提升奠定了基础。
来自政府和私营企业的大规模投资。例如,全球七大科技公司(通常被称为“Mag 7”)预计仅在 2025 年就会在 AI 领域投入超过 3000 亿美元。
这些因素的共同作用,让 AI 模型的推理成本(即使用 AI 模型的费用)大幅下降。据 A16z 的估算,这一成本在过去三年内已经下降了 1000 倍。
特别是 DeepSeek r1 的发布更是加速了这一趋势。许多人将其称为 AI 的“斯普特尼克时刻”,类似于 1957 年苏联发射第一颗人造卫星时引发的技术竞赛。不同的是,这一次的竞赛聚焦于全球范围内打造最强大的大语言模型 (LLM)。目前可以看到,推理成本正在快速下降,甚至趋近于零。
那么,谁将捕获这些价值?短期来看,价值会沿着产业链向下流动到应用层,也就是那些基于 LLM 构建的企业和业务。然而,从长期来看,随着 LLM 性能的不断提升,应用层之间的竞争将更加激烈,开发变得更加便捷,同时即插即用的解决方案也会越来越多。最终,这些价值将直接转移到个人用户身上。
我认为,未来 2-3 年将是 AI 领域的关键变革期,其影响程度将远超大多数人的预期。这也是为什么我坚信,基于 AI 的机器人技术会逐渐展现出更强的竞争力,因为硬件接口相较于软件应用具有更高的竞争壁垒。
从投资的角度来看,这一领域存在明显的错位现象。无论你身处世界的哪个国家,投资组合通常都会集中于标普 500 指数 (S&P)。随着指数基金的普及,这一趋势被进一步放大——许多普通家庭将闲置储蓄直接投入到标普 500 ETF(如 VOO)中,而投资论坛也普遍建议“把所有的钱投到标普 500 上,然后不要回头”。传统的 60/40 股票/债券投资组合几乎已经成为历史。因此,标普 500 目前占据了全球股市市值的一半以上,总市值约为 55 万亿美元。这种集中投资的现象可能忽略了 AI 崛起所带来的新机遇。
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美国例外主义全面退潮沃伦·巴菲特 (Warren Buffett) 在他的年度信中经常提到“美国顺风”这一概念,指的是美国经济在全球范围内的长期优势。他的观点一直被证明是正确的,这一理念帮助他在多个世代中获得了惊人的回报,使他成为史上最伟大的投资者之一。
然而,我认为这种趋势正在迅速发生变化。截至 2024 年底,我仅持有少量的美国股票和加密货币。在本文中,我将详细阐述支持这一交易的逻辑,并解释为什么我认为未来我们可能会看到美元指数 (DXY) 下跌,以及美国股票(进而包括加密货币)的表现持续低迷。
在过去几年中,AI 的崛起无疑是最重要的趋势之一。AI 正在快速改变我们的生活方式,而这一变革的速度还在不断加快。这一趋势的背后,是多种因素的共同推动:
计算能力按照摩尔定律呈指数增长,GPU 的强大并行计算能力进一步赋能,而 NVIDIA 在这一领域始终处于领先地位。
科学技术的突破,例如 Transformer 架构的诞生,为 AI 模型的性能提升奠定了基础。
来自政府和私营企业的大规模投资。例如,全球七大科技公司(通常被称为“Mag 7”)预计仅在 2025 年就会在 AI 领域投入超过 3000 亿美元。
这些因素的共同作用,让 AI 模型的推理成本(即使用 AI 模型的费用)大幅下降。据 A16z 的估算,这一成本在过去三年内已经下降了 1000 倍。
特别是 DeepSeek r1 的发布更是加速了这一趋势。许多人将其称为 AI 的“斯普特尼克时刻”,类似于 1957 年苏联发射第一颗人造卫星时引发的技术竞赛。不同的是,这一次的竞赛聚焦于全球范围内打造最强大的大语言模型 (LLM)。目前可以看到,推理成本正在快速下降,甚至趋近于零。
那么,谁将捕获这些价值?短期来看,价值会沿着产业链向下流动到应用层,也就是那些基于 LLM 构建的企业和业务。然而,从长期来看,随着 LLM 性能的不断提升,应用层之间的竞争将更加激烈,开发变得更加便捷,同时即插即用的解决方案也会越来越多。最终,这些价值将直接转移到个人用户身上。
我认为,未来 2-3 年将是 AI 领域的关键变革期,其影响程度将远超大多数人的预期。这也是为什么我坚信,基于 AI 的机器人技术会逐渐展现出更强的竞争力,因为硬件接口相较于软件应用具有更高的竞争壁垒。
从投资的角度来看,这一领域存在明显的错位现象。无论你身处世界的哪个国家,投资组合通常都会集中于标普 500 指数 (S&P)。随着指数基金的普及,这一趋势被进一步放大——许多普通家庭将闲置储蓄直接投入到标普 500 ETF(如 VOO)中,而投资论坛也普遍建议“把所有的钱投到标普 500 上,然后不要回头”。传统的 60/40 股票/债券投资组合几乎已经成为历史。因此,标普 500 目前占据了全球股市市值的一半以上,总市值约为 55 万亿美元。这种集中投资的现象可能忽略了 AI 崛起所带来的新机遇。